Murilo Vieira da Silva
Representante da Universidade Federal de Uberlândia.
Atividades: Coordenar em conjunto com o comitê gestor da rede todas as atividades da RMBME, bem como participar diretamente das pesquisas com foco em desenvolvimento tecnológico para controle sanitário dos animais.
Possui graduação em Medicina Veterinária (2012), Mestrado (2013) e Doutorado (2017) em Imunologia e Parasitologia Aplicadas pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU). Diretor de Pesquisa da UFU. Professor do Programa de Pós-graduação em Biologia Celular e Estrutural Aplicadas - PPGBC e em Ciências Veterinárias - PPGCV da UFU. Professor do Mestrado Profissional em Ciência em Animais de Laboratório (MPCAL-ICTB-Fiocruz). Coordenador da Rede Mineira de Biotecnologias em Modelos Experimentais (RMBME/FAPEMIG). É Membro da Academia Brasileira de Ciência em Animais de Laboratório (ABCAL). Membro da comissão diretiva da Federación de Sociedades Sudamericanas de Ciencias en Animales de Laboratorio (FESSACAL) e Presidente da Sociedade Brasileira de Ciência em Animais de Laboratório (SBCAL/COBEA). Membro Titular do Conselho Nacional de Controle de Experimentação Animal (CONCEA-MCTI). É Diretor Técnico-científico e Responsável Técnico da Rede de Biotérios de Roedores (REBIR-UFU). Coordena o Laboratório de Biotecnologia em Modelos Experimentais. Membro da Rede Zebraminas (Zebrafish): Sustentabilidade e Produção Científica com Foco na Ética e Bem-Estar Animal. Foi Secretário da SBCAL/COBEA (2019-2022). Coordenou o Centro de Bioterismo e Experimentação Animal (CBEA/UFU - 2015/2018). Possui experiência em Ciência em Animais de Laboratório: Biotecnologia aplicada ao controle sanitário, genético e reprodução de roedores, delineamento experimental, comportamento, bem-estar animal e ética em pesquisa. Atua também na área de Imunologia e parasitologia, com ênfase em imunidade em processos infecciosos por protozoários. No campo da Ciência em Animais de Laboratório coordena e participa de projetos com foco no desenvolvimento e aprimoramento de tecnologias com aplicabilidade real nas condições de Brasil, visando assim contribuir para o desenvolvimento da ciência nas diferentes áreas do conhecimento por meio da maior confiabilidade e reprodutibilidade de dados obtidos de modelos experimentais.